From Risk to Resilience: How Data and AI are Reinventing Property Protection

This session explores how proptech is shifting the industry from reactive repairs to predictive prevention—helping owners, insurers, and operators anticipate damage before it happens. We’ll meet pioneering tech companies, forward-thinking insurers, and building managers who are already leveraging these tools. Does the investment pay off? And how can the insurance industry evolve from risk calculators to resilience partners?

‍

Panel Discussion
Panel: Loss Prevention 2035 – From Repair to Prediction

What will the real estate industry look like when algorithms detect a leak before the first drop falls, and sensors alert us to a potential fire while the spark is still lukewarm? This panel takes a ten-year leap forward and asks what must happen now to make “zero surprises” the new industry standard. We bring together insurers, technologists, and property managers to discuss:

• The Data-Driven Day-to-Day – What sensors, standards, and sharing models are needed to give us real-time risk insight at both building and apartment level?
• AI as the Decision Engine – From machine learning to generative models: how far can technology take us, and where will human judgment remain essential?
• Incentives That Work – Premium discounts, regulation, and green loans that reward prevention over repair.
• First Steps Tomorrow – Tangible pilot projects and partnerships participants can kick off next week to move the industry toward the 2035 goal.

Join us for a candid conversation on how to shift from reactive costs to proactive value creation – making loss prevention a win-win-win for owners, insurers, and, most importantly, residents

‍

Follow this space for keynote & panelists announcements

‍

NORSK:

Fra risiko til robusthet: Hvordan data og AI revolusjonerer eiendoms­sikkerhet

Vannskader alene kostet norske forsikringsselskaper 5,1 milliarder kroner i 2023 – og tallet stiger. Likevel prises bygg fortsatt etter grove statistiske modeller basert på post­nummer og fylkesgrenser. Hva skjer når vi bytter ut disse sveipene med sanntidsdata ned på røret, sensoren og beboerdemografien?

I denne sesjonen viser forsikrere, eiendomsforvaltere og proptech-gründere hvordan maskinlæring, IoT-sensorer og digitale tvillinger lar oss:

• Beregne risiko bygning for bygning – fra rørtype og vedlikeholdshistorikk til topografi og klima­eksponering.
• Identifisere skader før de skjer, med prediktive algoritmer og automatiserte varsler.
• Kutte premier ved å dele risiko-innsikt mellom eier, leietaker og forsikringsselskap i sanntid.

Resultatet er et skifte fra reaktiv skadeutbetaling til proaktiv beskyttelse – fra risiko til robusthet. Lær hvordan datadrevet forsikring kan spare milliarder, begrense nedetid og gi mer bærekraftige bygg i en tid med ekstremvær og økende krav til ESG-rapportering.

‍

Paneldiskusjon:
‍Skadeforebygging 2035 – Fra reparasjon til prediksjon

Hvordan ser eiendomsbransjen ut når algoritmer oppdager lekkasjen før den første dråpen faller og sensorer varsler branntilløp mens gnisten fortsatt er lunken? Dette panelet tar et tiårsblikk fremover og spør hva som må skje nå for å gjøre «null overraskelser» til ny bransjestandard. Vi samler forsikrere, teknologer og eiendomsforvaltere for å diskutere:

• Datadrevet hverdag – hvilke sensorer, standarder og delingsmodeller må på plass for å gi oss sanntidsrisiko på bygg- og leilighetsnivå?
• AI som beslutningsmotor – fra maskinlæring til generative språkmodeller: hvor langt kan teknologien ta oss, og hvor trenger vi fortsatt menneskelig skjønn?
• Insentiver som virker – premier, reguleringer og grønne lån som belønner forebygging fremfor reparasjon.
• Første steg i morgen – konkrete pilotprosjekter og partnerskap deltakerne kan starte neste uke for å bevege bransjen mot 2035-målet.

Bli med på en ærlig samtale om hvordan vi går fra reaktive utgifter til proaktiv verdiskaping – og gjør skadeforebygging til en vinn-vinn-vinn for eiere, forsikrere og ikke minst beboere.

‍